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你只是看到百度落后者的形象,但你了解百度在人工智能的押注吗?

发布时间:20-03-11

[ 导读 ] 近日,百度交出了史上最“差”成绩单:营收结◎束两位数高增长,增速首次跌到个位数。这再次加强了人们对其“落伍者”形象的看法。然而,在人工智能领域,百度建立了专门的实验室,网罗了世界范围内顶尖专家,为未来的崛起而布局。

也许我们被百度是BAT中落后者的形象蒙蔽了,“人工智能对于百度来说是核└心当中的核心”。

从百度成立第一个深度学习实验室,再到Ξ近日将人工智能硬件公司渡鸦科技收入囊中,度秘团队上升为度秘事业部。这一切都在昭示着:移动≌互联网时代已经结束,人工智能时代已经来临。而百度能否在这次时代交替中重掌曾经在PC互联网时代树立的话语权?本文主要盘点了百度围绕人工智能方面的人才变迁以及组织架构的调整,试图追寻百度人工智能的足迹。

人工智能——筑巢

先筑巢才能引凤,2013年可以称为百度人工℡智能落地的Э元年,在这一年里,百度先后成立了北京深度学习实验室(原深度学习研究院,IDL)和硅谷人工智能实验室。

“我们会吸引这个领域里全』球最顶尖的高▔手陆续加盟,为我们新一年的产▕品和业务发展提供最坚实的基础!我希望百度IDL会成为像AT&T-Belllabs,Xerox PARC这样的顶尖的研究机构,为中国,为全世界的创新历史再添一笔浓墨重彩!”

在接下来的2014年里,百度又成立了大数据实验室,这3大实验室一直被视为百度创新的最前沿。2017年1月,百度建立增强现实实验室。

百度再一次走在了国家创新的前面,2016年8月,国家发改委印发《关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》,其中提到在促进人工智能技术发展方面,建设三大类国家工程实验室,分别是深度学习技术及应用国家工程实验室,类脑智能技术及应用国家工程实验室,虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室。

北京深度学习实验室:研究领域包括PaddlePaddl︹︺︻e深度学习开源框架、图片搜索、底层图像识别技术、人脸识别、OCR(光学字符识别)、视频分析、learning robot、有细密纹理的图片识别、AR以及医疗影像识别。其÷中,图形图像是重点研究和应用的领域。

硅谷人工智能实验室:硅谷是♣全世界创新的代名词,也是谷歌的后花园。这里有大量非常顶尖的工≈程师和科学家人才,在这里设立实验室可以帮助百度很方便地接触到想要的人才,吴恩达就是其中之一。

百度大数据实验室(BDL):主要从事大数据和搜索核心技术相|关的研究工作,专注于大规模机器学习算法和应用,大数据预测分析和垂直行业应用探索,大数据结构化算法研究,智能系统的研究等方向。

增强现实实验室:初期目标是通过AR营销来推动营收增长,将来会进一步拓展医疗保健和教育领域的商机。

这些部门是百度未来科技的核心┝。

人工智能——引凤

自2013年百度研究院建立后,由李彦宏担任院长,余凯担任副院长,就开始在全球范围内搜罗顶级人才加盟。

未来的竞争归根到底是人才和技术的竞争,李彦宏深谙此道,“招最好的人,给最大的空间,看最后的结果,让优秀人才脱Ж颖而出。”在这一策略的引导下,百度在人工∪智能领域先后招来了余凯、吴恩达、陆奇等一大批科学界顶级人才,以及刘维这样的在人工智能领域的投资人,期间还不乏一些青年才俊,如“百度少帅”顾嘉唯和李沐以及《麻省理工科技评论》TR35中的⺌亚当科茨。

余凯:中组部“千人计划”国家特聘专家,2012年4月加入百度,负责╫百度在语音识别、图像搜索、音频等领域的技术研发。2013年组建IDL,成为百度第一个以深度学习为核心的大数据人工智能研发机构。2015年5月从百度离职,创办人工智能公司——地平线机器人。

黄畅:2012年加入百度,次年任IDL高级科学家、主任研发架构师。从事计算机视觉、机器▲学习、模式识别和信息检索方面的研究。2015年离开百度,与余凯一起联合创办地平线机器人。

徐伟:Facebook前资深科学家,2013年5月加入百度,担任IDL“杰出科学家”,负责搭建百度深度学习平台PaddlePaddle。

吴韧:曾担任AMD异构系∏统首席软件架构师,2013年9月加入百度深度学习实验室,出任“杰出科学家”。2015年6月在ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)中,因“作弊”而被百度开除。之后创办Novumind公司,继续从事在人工智能、深度学习和异构计算领域的研究。

张∑潼:美国新泽西州立大学统计系教授,2013年9月加入百度,担任百度IDL首席科学家、百度研究院副院△长,从事机器学习算法的研究和开发工作。2016年9月离开百度,出任腾讯AI Lab执行主任,主持AI相关工作。

吴恩达(Andr☠ew Ng):卡内基梅隆大学学士、麻省理工学院的硕士、斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授。知名在线教#育平台Coursera的联合创始,“GoogleBrain”之父、全◥球人工智能顶级科学家之一。2014年5月加入百度,成为首席科学家,全面负责百度研究院,开展人工智能、大数据等前瞻性技术研究。

亚当科茨(Adam Coates):斯坦福大学博士,2015年度《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review) TR35(35岁以下的全球最佳35名创新者)上榜人物,在斯坦福大学研究深度学习方法的发展,成功从大数据中开发出大型神经网络。在百度期间参与研发↹Deep Speech语音识别系统。

吴中勤:复旦大学计算机系硕士,2008年7月加入百度,负责文本、语音、图像技术的研发和团队管理。2015年晋升为深度学习实验室副总监,2016年建立AR团队,2017年任百度增强现实(AR)实☆验室主任。

顾嘉唯:2016年度《麻省理工科技评论》TR35上榜人物,2014年以“百度少帅”的身份加入△百度,曾担任百度深度学习实验室主任研发构架师/首席设计师。负责人机交互研究,领导项目:百度智能眼镜(BaiduEye)、百ё-度智能自行车(DuBike)、盲人智能助理(DuLightη)、实时变脸APP应用脸优(FaceYou)∩。2016年8月从百度离职,出任东方网力副总裁,以及其全资子公司物灵科技联合创始人。

林元庆:201☼5年11≤月加入百度,现任IDL主任。主要研究大规模细粒度图像识别和自动驾驶视觉感知。

倪凯:佐治亚理工学院计算机博士,“中国无人驾驶第一人”。2♥016年3月加入乐视,担任乐视超级汽车(中国)智能驾驶副总裁。

王海峰:百度副总裁,目前担任NLP领域全球影响力最大的国际学术组织国际计算语言学会(ACL)主席,这是该组织五十年历史上首位获此荣誉的中国大陆科学家。

李沐:百度“少帅计划”成员之一,卡内基梅隆大学博士,师从机器学习专家Alex Smola,后师徒二人一起加入亚马逊。

刘维:剑桥大学硕士,前联想之星合伙人,主要负责TMT、人工智能领域的投资和海外投资工作。代表案例:Face++、思必驰、丁盯智能、Ablecloud、欧瑞博、作业盒子。

陆奇:卡耐基梅隆大学博士,先后担任雅虎执行副总裁、微软集团全球执行副总裁,在微软任职期间,领导了包括office、Yammer、Skype、Bing搜索等多项业务,同时也是人工智能领域世┛界级的技术权威。2017年1月加入百度,担任百度集团总裁兼首席运营官。

可以看出,以上人员在学术界或者业界均取得了优异的成绩,然而从他们的发展历程看,近∮半数人才离开了百度。尤其是余凯,作为百度研究院的创办者,在推动百度人工智能道路上,做出了卓越贡献,从百度离职时距离加入百度刚满3年。顾嘉唯和李沐◥是“百度少帅”成员,遗憾的是也∏先后离职。

不过,拥有陆奇、吴恩达两位人工智能领域的顶级专家坐镇,百度在人才管理上也许会有不同的┎表现。

人工智能——组织架构

吴恩达2014年5月加入百度时,其负责的百度研究院向副≈总裁王劲汇报。2016年9月,吴恩达转≥向李彦宏汇报工作。2017年1月陆奇加盟百度,▧李彦宏在内部信表示百度已经决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向,吴恩达领导的人工智能团队也从以前的向李彦宏汇报转向陆奇汇报。而陆奇是人工智能领域世界级的技术权威,同时拥有丰富的管理经验和非凡的团队领导力。

2017年2月16日,在这一天陆奇连发两则通告,宣布全资收购渡鸦科技同时将度秘团队升级为度秘事业部。′对于前者,陆奇的回答是“这是百度引领人工智能未来发展的重要一步,对于奠定百度智≡能交互平台的领先优势以及打造软硬件一体化的核心竞争力有着々非常重要的意义。”

对于后者,陆奇表示,百度在引领新一代人机交互平台上拥有巨大的机会,自然语言和其他智能交互方式有可能出现在从手机到家居的每一个设备中,百度要加速人工智能战略布局,及其产品化和市场化。

这无疑在传达出一个信号:人工智能在百度的地位越来越重要,百度正在以最快的速度抢滩人工智能。

建立实验室,全球范围内引进顶级◈人才加码人工智能的背后是人们日渐忘记的李彦宏在2010年百度十周年庆典仪式定下的10年目标:未来10年,营收增40倍。数据显示,2009年百度总收入为44.48亿元,按照李彦宏的说法,百度2020年总收入将超过1800亿元,人工智能技术将是实现这一目标的核心加速器。事实上,李彦宏不止一次强调百度是一家技术驱动的公司。人工智能作为当前所有技术的集大成者■未来会渗透到产业的方方面面,给商业社会带来深刻№的变革,百度也必将为此奋力一搏。

附:百度大脑人工智能技术架构

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